Ogłoszono Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki 2024

Po tym, jak Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki trafiła do Johna J. Hopfielda i Geoffreya E. Hintona „za fundamentalne odkrycia i wynalazki umożliwiające uczenie maszynowe za pomocą sztucznych sieci neuronowych”, wielu pytało, dlaczego nagroda w dziedzinie fizyki trafiła do informatyków za coś, co jest również osiągnięcia w informatyce. Nawet Hinton, zdobywca nagrody Turinga w 2018 r. i jeden z „ojców chrzestnych sztucznej inteligencji”, sam był „niezwykle zaskoczony” telefonem z informacją, że otrzymał Nagrodę Nobla w dziedzinie fizyki, podczas gdy drugi odbiorca Hopfield powiedział: „To było po prostu zdumiewający."

W rzeczywistości badania nad sztucznymi sieciami neuronowymi mają wiele wspólnego z fizyką. Co najważniejsze, Hopfield odtworzył funkcjonowanie ludzkiego mózgu, wykorzystując samorotację pojedynczych cząsteczek tak, jakby były neuronami, i łącząc je w sieć, co właśnie chodzi o słynną sieć neuronową Hopfield. W tym procesie Hopfield użył dwóch równań fizycznych.

Podobnie Hinton uczynił podejście Hopfielda podstawą bardziej wyrafinowanej sztucznej sieci neuronowej zwanej maszyną Boltzmanna, która może wychwytywać i korygować błędy obliczeniowe. Te dwa etapy pomogły w utworzeniu sieci, która może działać jak ludzki mózg i wykonywać obliczenia. Dzisiejsze sieci neuronowe mogą uczyć się na własnych błędach i stale się doskonalić, dzięki czemu są w stanie rozwiązywać skomplikowane problemy ludzkości. Na przykład model wielkojęzykowy, który podstawy różnych technologii GPT, z których dziś korzystają ludzie, sięgają początków powstania Hopfielda i Hintona

ulepszyli swoją sieć. Zamiast osłabiać rolę fizyki, Nagroda Nobla w dziedzinie fizyki przyznawana za osiągnięcia sieci neuronowych wzmacnia ją, ujawniając światu rolę, jaką fizyka, czyli cała nauka podstawowa, odgrywa w udoskonalaniu technologii. Fizyka bada zasady rządzące cząstkami i wszechświatem oraz toruje drogę nowoczesnym technologiom.

Dlatego jest wiele powodów, aby podziękować fizykom za kamienie milowe, jakie przekroczyła współczesna informatyka.